Qui di seguito troverete un glossario che elenca e definisce i termini essenziali per comprendere e sfruttare al meglio l'automazione intelligente dei documenti.
Ogni reparto aziendale prevede la gestione di documenti, necessari per registrare informazioni, comunicare con clienti e fornitori e archiviare dati importanti. Se svolte manualmente, queste attività espongono l'azienda a numerosi rischi.
Gli errori dovuti al data entry manuale hanno un costo significativo per le aziende. È importante investire in processi di data entry affidabili e controlli di qualità adeguati, affinché si possa ovviare ad errori e conseguenti costi.
L’onboarding del cliente è il processo attraverso cui un’azienda introduce un nuovo cliente al proprio prodotto o servizio. Il seguente articolo spiega cos’è l’onboarding digitale, la sua automazione e i vantaggi che ne conseguono.
La trasformazione digitale comprende l'implementazione di tecnologie innovative e la ridefinizione dei processi aziendali per automatizzare.
Molte aziende gestiscono le spese ancora manualmente, provocando scarsa produttività da parte dei dipendenti. Oggi, la gestione delle spese può essere automatizzata, riducendo tempi, costi e attività ripetitive che causano frustrazione.
Per Intelligent Document Processing si intende un insieme di strumenti e soluzioni basate su tecniche di deep learning in grado di automatizzare l'elaborazione di tutte le tipologie di documenti.
Elaborare le bollette automaticamente è possibile grazie all’intelligenza artificiale. Nello specifico, la metodologia con cui sono estratte ed ottenute tutte le informazioni principali dalle bollette, utili per diversi processi.
L’automazione dei processi documentali ha notevoli vantaggi per le aziende. L’articolo seguente illustra come l’automazione migliora nel complesso tutta la produttività aziendale, elencando nello specifico tutti i benefici.
L'articolo tratta il processo di redazione della nota spese e le sue fasi principali. Solitamente svolto manualmente, tale processo può essere automatizzato e l’articolo ne illustra i suoi vantaggi.
In questo articolo, troverai tutti dettagli sulla classificazione automatica dei documenti (IDP): cos'è, le fasi del processo, metodologie di classificazione e i vantaggi nell’utilizzo di un software così innovativo.
L’articolo esamina l’estrazione di informazioni dai documenti. L’attività è spesso svolta con soluzioni tradizionali, caratterizzate da tante limitazioni. Le soluzioni moderne superano tali limitazioni e sono adattabili a tutti i documenti.
L’articolo delinea la differenza tra documenti strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Illustra i problemi in merito all’elaborazione di tutte le tipologie documentali, risolti tramite soluzioni basate su Intelligenza Artificiale.
L’articolo mostra come elaborare i documenti d’identità automaticamente. In particolare, come automatizzare l’estrazione delle informazioni. Questo servizio è utile in molti scenari applicativi e l’azienda ne può trarre beneficio.
Le aziende fanno ancora data entry manuale, causando non pochi problemi. Questo processo, oggigiorno, può essere automatizzato con moderne tecnologie che permettono di evitare l’attività ripetitiva, abbattendo tempi e costi.