Glossario
Qui di seguito troverete un glossario che elenca e definisce i termini essenziali per comprendere e sfruttare al meglio l'automazione intelligente dei documenti.
Classificazione dei documenti
La classificazione dei documenti consiste nell’assegnare una o più classi o categorie ad un documento.
Documento strutturato
Si tratta di un documento che segue uno schema. In questo caso, il layout e design (colori, font e immagini) sono simili tra le varie copie di documento. Un esempio di documento strutturato è il documento d’identità dove ogni singola copia ha lo stesso formato.
Documento semi-strutturato
Si tratta di un documento che ha la caratteristica di contenere un certo tipo di informazioni note a priori, le quali possono cambiare posizione e formato all’interno del documento stesso. L’esempio più classico è una fattura.
Documento non strutturato
Si tratta di un documento che non segue alcun vincolo in termini di formato o contenuto. Un esempio concreto di documento non strutturato è dato da un contratto.
Errore umano
Si tratta di errori non pianificati causati dall’uomo. Questi errori riducono la qualità, la sicurezza e la precisione di una determinata attività.
Estrazione di informazioni
L’estrazione di informazioni consiste nell’individuare e recuperare i dati da documenti e altre fonti di dati.
Human-in-the-loop (HITL)
Il processo mediante il quale gli esperti umani verificano i risultati ottenuti da modelli di machine learning. Combinando il Machine Learning con la revisione umana si ottiene il meglio di entrambi i mondi.
Intelligent document processing (IDP)
Un tipo di automazione documentale che prevede l’acquisizione, l’estrazione e l’elaborazione di dati da una varietà di formati di documenti. Con lo scopo di classificare, categorizzare ed estrarre informazioni rilevanti, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale e deep learning come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e tecniche di computer vision.
Optical character recognition (OCR)
Tecnologia in grado di rilevare i caratteri contenuti in un documento e trasferirli in testo digitale leggibile da una macchina.
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