La classificazione dei documenti consiste nell’assegnare una o più classi o categorie ad un documento.
Si tratta di un documento che segue uno schema. In questo caso, il layout e design (colori, font e immagini) sono simili tra le varie copie di documento. Un esempio di documento strutturato è il documento d’identità dove ogni singola copia ha lo stesso formato.
Si tratta di un documento che ha la caratteristica di contenere un certo tipo di informazioni note a priori, le quali possono cambiare posizione e formato all’interno del documento stesso. L’esempio più classico è una fattura.
Si tratta di un documento che non segue alcun vincolo in termini di formato o contenuto. Un esempio concreto di documento non strutturato è dato da un contratto.
Si tratta di errori non pianificati causati dall’uomo. Questi errori riducono la qualità, la sicurezza e la precisione di una determinata attività.
L’estrazione di informazioni consiste nell’individuare e recuperare i dati da documenti e altre fonti di dati.
Il processo mediante il quale gli esperti umani verificano i risultati ottenuti da modelli di machine learning. Combinando il Machine Learning con la revisione umana si ottiene il meglio di entrambi i mondi.
Un tipo di automazione documentale che prevede l’acquisizione, l’estrazione e l’elaborazione di dati da una varietà di formati di documenti. Con lo scopo di classificare, categorizzare ed estrarre informazioni rilevanti, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale e deep learning come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e tecniche di computer vision.
Tecnologia in grado di rilevare i caratteri contenuti in un documento e trasferirli in testo digitale leggibile da una macchina.
L’IDP ottimizza la supply chain automatizzando l’elaborazione di documenti critici come ordini, DDT e fatture. Riduce tempi, errori e costi operativi.
Leggilo oraL’Intelligent Document Processing (IDP) è una tecnologia basata su AI che automatizza l’analisi di documenti strutturati e non. Aiuta le aziende a ridurre errori e tempi operativi.
Leggilo oraQui di seguito troverete un glossario che elenca e definisce i termini essenziali per comprendere e sfruttare al meglio l'automazione intelligente dei documenti.
Leggilo oraOgni reparto aziendale prevede la gestione di documenti, necessari per registrare informazioni, comunicare con clienti e fornitori e archiviare dati importanti. Se svolte manualmente, queste attività espongono l'azienda a numerosi rischi.
Leggilo oraGli errori dovuti al data entry manuale hanno un costo significativo per le aziende. È importante investire in processi di data entry affidabili e controlli di qualità adeguati, affinché si possa ovviare ad errori e conseguenti costi.
Leggilo oraL’onboarding del cliente è il processo attraverso cui un’azienda introduce un nuovo cliente al proprio prodotto o servizio. Il seguente articolo spiega cos’è l’onboarding digitale, la sua automazione e i vantaggi che ne conseguono.
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